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      基于AI的智能视频分析系统




      矿AI智能视频分析监控系统是以煤矿井下摄像仪的实时视频图像数据为基础,以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑,以自动化模糊控制技术为手段的综合性视频智能控制系统。结合煤矿生产实际需求,构建煤矿AI训练平台及分析平台,实现井下人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素等隐患智能分析、报警,构建业务应用平台,实现隐患报警处理、分析、上报,形成业务闭环,辅助监管人员,提升监管效率,减少煤矿井下事故的发生。





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      场景列表

      人的不安全行为

      内容

      行车行人检测:绞车在开动时,设定区域不能有行人,防止矿车跑车或滑落砸伤行人。

      操作工离岗:设备运行时,人不能离开操作岗位。

      挂载矿车超载:矿车节数超标报警,防止钢丝绳超载被拉断。

      无轨胶轮车:采用无轨胶轮车运输时,设置随车通信系统或车辆位置监测系统,无轨胶轮车在运人时,往往因侥幸心理,会出现违章超员(超         载)等违章现象。

      矿井入井总人数超员:人员入井时间与升井时间跨度大,有的有入井时间,没有升井时间,可能出现超时间(超强度)工作、矿井入井总人数超       员等现象。

      皮带入侵检测:人员不能在皮带运行时跨皮带、进入皮带危险区域。

      水温提醒设置:在井下使用矿用防爆型柴油动力装置时,水温超过额定温度时传感器进行灯光提醒报警。

      工程车辆检测:乘坐人员不得超员、物料超载、超宽、超高、捆绑牢固、出入井时间要求填写入井时和升井时的情况。

      炮掘工作面临时支护违章检测:未按规定敲帮问顶(人员数量不足、敲帮问顶未覆盖巷道全断面),前探梁数量不足,未背板接顶。

      黄烟监测:有害气体直接排放到空气中,使环境受到危害,导致人员吸入危害身体。

      安全帽未佩戴:人员出入境需按照规范佩戴安全帽。





      物的不安全状态

      内容

      压道岔:矿车不能长时间在轨道交叉处停留,防止车辆碰撞。


      挡车设施复位:矿车走车结束后,及时将挡车杆复位,防止矿车跑车。


      皮带跑偏:检测皮带跑偏、防止撒料、撕带等问题。


      皮带卡堵:检测皮带搭接、转载、落料口的卡堵情况,防止物料积压导致的事故。


      通风机房兼做他用:通风机集中集控、图像监视,通风机房可不设专职司机,但必须试行巡检制度。


      临时和永久支护相距不当:距离未按照标准执行,发生冒顶、片帮事故。


      未按规定悬挂传感器:采煤工作面回风隅角需要安设甲烷传感器或一氧化碳传感器(一氧化碳便携式报警仪),防止瓦斯超限作业。


      钻杆计数:未按规定完成打钻(深度不足)。


      变压器倾倒:变压器倾倒使作业人员五大抵抗压力致死。


      通风系统混乱:风量不足,造成瓦斯积聚,电煤钻电缆明接头短路,产生火花引爆瓦斯。


      局部风机停风:不按安全规程撤离人员、切断电源,设置栅栏警示标志。




      环境的不安全因素

      内容


      巷道顶煤垮落有害气体涌出:造成作业人员窒息死亡。

      水仓积水:防止传感器失效,水泵停止运行导致的水仓积水。



      产品特点

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